La solution n'est pas toujours l'IA
Un retour d'expérience sur un configurateur de devis relié à PrestaShop : aucune fonctionnalité IA dans l'outil, mais de l'IA pour accélérer sa conception et son développement.
Récemment, j'ai accompagné une entreprise qui commercialise des terrasses et des bardages. Elle souhaitait simplifier la préparation de ses devis et permettre aux prospects de poursuivre directement leur achat dans PrestaShop.
Le besoin était concret. Jusqu'alors, le traitement des demandes mobilisait deux personnes à temps plein.
Les prospects envoyaient leurs demandes par email. Il fallait les analyser, demander des précisions, récupérer un plan avec les dimensions, puis saisir les valeurs dans des calculateurs Excel complexes. Ensuite venait la préparation manuelle du devis, son édition en PDF et son envoi au prospect.
Un processus avec beaucoup de manipulations, d'échanges et de ressaisies.
Lors de nos discussions, le client m'a dit :
« Je veux mettre de l'IA. À l'heure actuelle, il faut de l'IA pour être performant. »
Sa première idée était donc de construire un assistant conversationnel, capable de dialoguer avec le prospect et d'analyser ses dessins à main levée pour générer son plan et son devis.
Sur le papier, la proposition était séduisante. Mais elle ne répondait pas forcément au besoin de la manière la plus simple.
Le besoin était clair. La solution restait à choisir.
Le client voulait faciliter la préparation des devis et relier cette étape à l'achat. Nous avions donc un parcours à simplifier, avec des informations précises à recueillir : un plan, des dimensions et des contraintes de terrain.
Un assistant conversationnel aurait ajouté une autre manière de transmettre ces informations. Le prospect aurait dû expliquer son projet, répondre aux questions de l'assistant et vérifier que celui-ci avait correctement compris sa demande.
L'analyse d'un dessin à main levée aurait ajouté ses propres difficultés. Un trait peut être ambigu, une dimension peut manquer, une annotation peut être difficile à interpréter. Il aurait fallu prévoir comment corriger le plan généré et confirmer les informations avant d'établir le devis.
Ces fonctionnalités pouvaient avoir un intérêt. Mais les placer au cœur du parcours risquait de compliquer ce que nous cherchions justement à rendre plus simple.
Nous avons donc repris la question autrement : quel serait le chemin le plus direct pour permettre au prospect de préparer son projet et de passer commande ?
Un configurateur plutôt qu'une conversation
La réponse a pris la forme d'un configurateur.
Le prospect dessine lui-même son plan dans l'outil et renseigne les contraintes de son terrain. Il peut ainsi représenter son projet directement, plutôt que décrire à un assistant ce qu'il souhaite obtenir.
Après validation, il reçoit un email avec un bouton qui remplit directement son panier PrestaShop à partir du projet préparé.
Le parcours relie donc la définition du besoin à la suite de l'achat.
C'est ce qu'il fallait construire : un tunnel d'acquisition adapté au métier de l'entreprise, qui recueille les bonnes informations et permette au prospect d'avancer.
À ce stade, aucune fonctionnalité IA n'est intégrée au configurateur.
Cela ne ferme pas la porte à de futurs usages. Cela signifie simplement que, pour ce premier outil fonctionnel, nous avons choisi une réponse directe au problème posé.
L'IA a pourtant joué un rôle dans le projet
L'absence d'IA dans le configurateur ne signifie pas que nous nous en sommes passés.
Nous l'avons utilisée dans la conception et les développements. Elle nous a permis d'accélérer fortement le travail et de livrer rapidement un outil fonctionnel.
La distinction est importante.
D'un côté, il y a l'IA que l'on intègre dans un produit, parce qu'elle apporte une capacité utile à ses utilisateurs.
De l'autre, il y a l'IA que l'on utilise pour construire ce produit, même lorsque son fonctionnement final repose sur un parcours guidé et des règles métier.
Dans ce projet, sa valeur s'est trouvée dans la fabrication de la solution.
Le prospect n'a pas besoin de savoir quels outils ont accompagné les développements. Il a besoin de comprendre comment dessiner son projet, obtenir son devis et poursuivre son achat.
Pour l'entreprise, l'enjeu reste également concret : disposer d'un outil qui simplifie un processus jusque-là très manuel.
Choisir la technologie après avoir compris le problème
Cette expérience résume une conviction qui guide mon travail : une technologie mérite sa place lorsqu'elle sert le besoin.
L'IA peut être pertinente pour analyser des documents, rechercher des informations ou traiter des demandes difficiles à structurer. Mais elle n'est pas automatiquement le meilleur point d'entrée de chaque projet.
Parfois, il faut un configurateur. Parfois, une connexion entre deux logiciels. Parfois, un formulaire mieux conçu ou une automatisation de tâches répétitives.
Mon rôle est d'aider l'entreprise à choisir cette réponse, puis à la construire. Cela demande de comprendre son métier, les difficultés de ses équipes et le parcours de ses clients avant de décider des moyens techniques.
Dans ce cas, nous avons abouti à un outil sans fonctionnalité IA, développé avec l'aide de l'IA.
Et c'est précisément ce qui rend le projet intéressant : la technologie a servi la solution, sans devenir une contrainte imposée au produit.
Vous envisagez d'intégrer de l'IA dans votre entreprise ? Commencez par identifier ce qui vous fait perdre du temps, ce qui complique le travail de vos équipes ou ce qui freine vos clients.
C'est à partir de cette difficulté que l'on peut construire un outil utile.